经世致用，数智赋能。为深入把握数字经济发展前沿，推动学术研究与产业实践深度融合，商学院推出“经世·数智”大讲堂。2025年11月7日，该系列大讲堂第6期（总第6期）成功举办，本期讲座以“从‘互联网+’到‘AI+’——人工智能发展现状与趋势思考”为主题，由中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师闫树主讲，商学院金莹老师主持。
闫树博士，中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师，主要研究方向为数据要素与人工智能，发表大数据与人工智能领域多篇学术论文，出版《隐私计算》、《知识图谱技术与应用》等专著，牵头编写《数据要素白皮书》等重要行业报告，参与起草国家发改委、工信部、国家数据局等多个部委在人工智能、数据基础设施等领域政策的研究制定工作。
讲座伊始，闫树博士系统回顾了人工智能从规则导向、机器学习到深度学习、自主学习的演进历程。他指出，以大模型为代表的新一代人工智能技术正推动社会进入“思考的革命”。当前人工智能呈现多任务处理能力增强、性能显著提升及认知决策能力突破三大特点，在数学推理与科学问题解决等领域的潜力尤为显著。
随后，闫树博士深入解读了国务院近期发布的《“人工智能+”行动》政策。他指出，该政策明确了2027、2030、2035三阶段发展目标，系统部署了在科学技术、产业发展、民生福祉等六大领域的重点任务，并配套构建了模型、数据、算力、人才等八大基础支撑体系，为我国人工智能发展绘就清晰蓝图。
围绕人工智能发展的核心驱动力，闫树博士剖析了数据、算力、算法三大要素的非对称突破节奏。他指出，在算力与算法已实现里程碑式突破的背景下，高质量数据供给已成为制约AI进一步发展的关键瓶颈。面对全球公开数据即将枯竭、数据墙高筑等挑战，发展高质量数据集、合成数据技术及完善数据标注产业生态至关重要。
展望前沿，闫树博士以十大关键词勾勒出人工智能未来发展图景：基础超级模型、自主性更强的智能体、走向实训的具身智能、萌芽中的世界模型、AI重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量数据集、开源标配化、缓解模型幻觉及人工智能国际公共产品。他特别强调，在“人工智能+”时代，掌握智能工具、具备智能思维是应对未来挑战的关键能力。
互动环节，同学们围绕算法与数据驱动的关系、中国在AI基础研究领域的机遇等问题踊跃提问。闫树博士结合自身研究与实践经验予以解答，并鼓励同学们明确兴趣主线，将个人成长与时代脉搏紧密结合，在人工智能浪潮中找准自身定位。
本期讲座深度融合产业前沿洞察与国家战略解读，为同学们理解人工智能发展趋势、把握“AI+”时代机遇提供了宝贵视角。商学院“经世·数智”大讲堂将继续汇聚业界与学界智慧，搭建高水平交流平台，为培养适应数字时代的创新型、复合型人才贡献力量。
