2025年10月17日星期五，由商学院金融系主任徐晓飞老师主持的双周学术论坛在主楼南504教室成功举行。本次论坛荣幸地邀请到中国农业大学计算中心主任、大数据实验室主任李辉教授，为在场师生带来了一场题为《大数据时代：从智能感知到价值落地的全链路技术探索》的精彩讲座。现场座无虚席，同学们全神贯注，受益匪浅。
讲座伊始，李辉教授从物联网技术的广泛应用切入。他指出，物联网已深度融入金融行业，形成了成熟的行业标准，并在智慧风控、智慧物流与智慧农业等领域大放异彩。在金融领域，物联网实现了资金流、信息流与实体流的“三流合一”，成为驱动金融机构数字化转型的关键力量。这一趋势为金融专业的同学指明了极具前景的研究与发展方向。同时，李老师还分享了物联网在农业领域的实践，如通过智慧养殖、种植技术，有效拓展了“三农”金融服务的边界；在物流行业，物联网技术则显著优化了仓储与园区管理，提升了整体效率与可持续性。
随后，李教授深入剖析了大数据技术的核心与应用。他强调，大数据的核心挑战在于存储、计算与传输三大基础能力，其根本目标是解决海量数据的处理问题。在应用层面，大数据通过用户画像、智能推荐和行为预测等技术，已成为滴滴出行、高德地图等平台创造巨大商业价值的引擎，为同学们的就业规划提供了清晰指引。在金融行业，大数据更是风险管理、客户动态分析与财务报告优化的核心工具，有力推动了行业转型升级，实现了显著的降本增效。
谈及人工智能，李教授阐述了其对各行业产生的深刻影响：
第一，范式变革：AI能够从数据中学习并自我优化，解决复杂问题，正逐步取代传统人工操作，这将深刻影响企业未来的投资战略。
第二，金融赋能：在银行与财务分析领域，AI不仅提升了效率、强化了风控，更优化了决策过程，从而改变了传统的工作模式与绩效考核体系。
第三，技术实践：机器学习、自然语言处理、深度学习等AI技术的落地，需经历数据准备、特征工程到模型训练的系统性步骤，这极大地考验着企业的技术积累与战略眼光。
在讲座的压轴部分，李辉教授以美的洗衣机全球首个智能体工厂为例，生动描绘了智能制造的未来图景。该工厂以“工程大脑”为核心，融合AI大模型、人形机器人、AI眼镜等技术，实现了全流程无人化闭环与自主进化。这一前沿案例让同学们直观感受到智能体工厂的工作方式，并引发大家对未来职业应用可能性的深入思考。
本次讲座内容翔实，视野开阔，不仅深化了同学们对大数据与人工智能技术的理解，更点燃了大家探索前沿科技的热情。相信在未来的学习与研究生涯中，同学们能更好地把握技术赋能的力量，创造出更加辉煌的成就。
