2024年9月27日，北语商学院双周学术论坛系列活动（2024年第10期，总第37期）顺利开展。本次论坛邀请到了北京语言大学商学院胡冰老师为学院师生带来题为《环境规制是否影响企业融资成本——使用三重差分法以中央环保督察为例》的专题讲座。
本次论坛由张爱玲教授主持。张爱玲教授在论坛伊始介绍了胡冰老师的学习和科研经历，欢迎胡冰老师加入北语商学院大家庭。
讲座环节，胡冰老师首先简要介绍双重差分（DID）的概念，是将某项政策的实验看作一项自然实验，通过一组未受政策影响的控制组，与原本受政策影响的实验组进行比较，来看某项政策实施对实验组造成的影响。在政策实施后对试验组和控制组进行差分等到β1+β3，政策实施前对实验组和控制组进行差分得到β1，在两次差分之后我们就可以得到政策带来的净影响β3。胡冰老师强调说，在使用双重查分方法之前要先检验在政策实施之前是否有相同的发展趋势，也就是平行趋势假设，如果平行趋势假设不满足的话就不适合使用双重差分方法。同时老师也详细介绍当前双重差分方法的优缺点，优点在于与其他方法相比较为容易理解和运用，同时其能够很大程度地避免内生问题，但其局限性在于主要适用于面板数据，如果只是截面数据就不适合该方法，再者在实际研究中很可能找不到合适的控制组进行比较，导致平行趋势假设不成立。
在介绍完两个维度的差分方法后，胡冰老师将我们引入新的维度三重差分（DDD）方法，在二重差分的基础上再进行一次差分。如果二重差分的平行趋势假设不满足时，便可以引入第三个维度组别（group），通过比较不同组别间的处理组和控制组在政策处理前后结果变化的差异来识别因果效应。老师以美国B州针对65岁及以上老年人引入医疗保健政策举例，以B州65岁及以上人群为实验组，B州65岁以下为控制组进行双重差分（DID）。但由于个体间年轻人相对于老年人的相对健康状况随时间变化趋势不一致，平行趋势假设无法满足，这就需要我们采用三重差分假设（DDD），引入相邻A州的65岁及以上老年人和年轻人之间的健康差异来捕捉β4，所以由A州的双重差分得到的是年龄差异对健康的平均影响β4 ；由B州的双重差分可得到医疗政策差异加年龄差异对健康的双重影响β1+β4，那么A州和B州之间就可以用第三重差分得到医疗政策的净效应β1 。
基于上述二重与三重差分的理论基础与介绍，胡冰老师介绍了一篇自己的研究文章，以中央环保督察（EIP）为对象，运用三重差分方法来研究环保规制是如何影响地区融资、经济发展情况。该研究的贡献在于为政策制定者和决策者提供了实践和政策启示，企业高管应该更多地参与企业社会责任和创新活动，这样的才会减少企业受到EIP的影响。
最后，有两位同学分别提出了自己在聆听老师介绍时的疑惑点和自己目前的论文选题方面的思考，胡冰老师分别对同学们的问题予以解答。胡冰老师为同学们详细解释了二重差分方法的实验组和控制组进行差分的模型，也在选题、研究方法、控制变量、实验模型等具体论文写作上的技巧提供了自己的思路和建议。随后，胡冰老师为大家分享了自己的读博经历和自己在经济学方向科研中的干货分享，为大家打开自己的视野和科研方向提供帮助。
在本次学术论坛圆满落幕之际，我们不仅见证了知识的碰撞与智慧的火花，更感受到各位同学对于探索未知、推动进步的不懈追求。胡冰老师和蔼可亲、谦逊低调，理性全面的介绍自己的学术成果并对同学们的问题和思考予以尊重回答，为商学院师生带来了一场学术盛宴。
