2026年3月27日下午，面向2025级国际商务专业硕士（MIB）的前沿讲座顺利举行。作为推动“新文科”背景下信息技术与商科教育深度融合的重要举措，本次讲座以“信息研究与人工智能赋能科技创新”为主题，邀请到中国科学技术信息研究所的曾文研究员担任主讲嘉宾，旨在帮助同学们拓宽交叉学科视野、提升面向未来商业环境的核心素养。
讲座伊始，曾老师在简短的寒暄中表达了对同学们的关心，随后从“信息”与“情报”的基本概念切入，系统阐述了人工智能的定位。她指出，人工智能是研究、模拟、拓展人类智能的技术科学，涵盖机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等多个领域。结合不同专业背景与应用场景，曾老师生动讲解了信息与情报的多维度内涵，并借助多个实际案例展示了AI在信息研究中的应用，帮助同学们建立起对信息研究与人工智能融合趋势的宏观认识。
接着，曾老师梳理了人工智能的发展历程与主要学派。她回顾了从1997年IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军，到2016年AlphaGo击败李世石的关键里程碑，指出人工智能在大计算与大数据时代相继迎来新生，正朝着“大智慧时代”迈进。在介绍学派时，曾老师用贴近生活的实例深入浅出地解析了符号主义、联结主义与行为主义三大主要学派，并适时与同学们互动，引导大家思考不同学派的适用场景，现场讨论氛围浓厚。
在第三部分，曾老师系统讲解了人工智能的学科基础与研究体系。她指出，人工智能是多个学科交叉融合的焦点，学科间的边界在此日渐模糊，其学科基础涵盖哲学、逻辑学、心理学、认知科学、神经科学等领域，研究方向也日益多元。在前沿方面，她重点介绍了“大模型+智能体”的最新进展，认为大模型提供了认知基础，智能体赋予行动能力，二者结合可自主完成信息分析任务。对于MIB专业的同学而言，如何将这些前沿技术应用于国际商务实践，成为大家关注的焦点。
讲座第四部分聚焦科技信息研究。曾老师详细介绍了专家分析、文献分析、主题分析、机构分析、技术分析五种核心分析方法，并强调这些方法在学术研究与商业实践中均具有重要价值，有助于同学们在论文写作、行业调研、企业分析中实现系统性的信息挖掘与判断。
在第五部分，曾老师围绕产业信息研究展开讲解。她分析了全球主要经济体的顶层产业战略布局趋势，如我国《关于推动未来产业创新发展的实施意见》与美国《关键与新兴技术国家战略》等，并重点介绍了“技术谱系”这一核心方法。该方法借鉴“家谱”概念构建技术谱系，反映技术结构及其时间演化关系。曾老师指出，掌握技术谱系有助于理解产业发展的内在逻辑，为战略决策提供支撑。
讲座最后，曾老师对整场报告进行了总结，鼓励同学们紧跟时代步伐，掌握信息分析与人工智能的前沿方法，将所学运用到未来的科研与实践当中。
整场讲座内容翔实、逻辑清晰，兼具理论深度与案例支撑。通过本次讲座，同学们不仅加深了对人工智能技术体系的系统理解，更在学术启发、实践应用与职业发展等多个层面收获了切实助益：在学术上，建立起跨学科研究的思维框架，为论文选题与科研探索提供了方法论支撑；在实践上，掌握了技术谱系与信息分析等可迁移的工具能力，提升了在行业调研、企业决策等实务环节的判断力；在职业发展上，面对人工智能重塑商业逻辑的时代趋势，提前建立起对技术变革的敏感度与适应力，为未来从事国际商务相关工作积蓄了核心竞争力。本次讲座也是国际商务专业硕士项目持续推进交叉融合、深化产教协同的一次有益实践。
